而SAS与华为的合作将帮助企业用户发现难以发现的洞察,金融科技并非单纯的技术概念

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而SAS与华为的合作将帮助企业用户发现难以发现的洞察,金融科技并非单纯的技术概念

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第二届股份制银行金融科技沙龙

合作共赢,构建基于Hadoop的大数据生态系统

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金融科技引领未来发展

自2010年国际上首次提出“数据湖”概念以来,数据湖就被视为大数据的终极挑战。所谓数据湖,即把所有的数据以原始格式存储在一个统一的地方,以供后续使用。数据湖的出现,是为了应对城市和企业无法及时处理各种海量数据而先行将数据存储起来,后续使用的时候随需取用。“数据湖”被视为打破城市和企业的数据孤岛的重要基础设施,而且由于“数据湖”中存储了全量全域数据而更能为人工智能所用,从而创造更大的价值,例如用人工智能对一个城市或企业的全量数据进行分析,从而得出超越现有经验的全新洞察。

而如何深挖银行数据资产,为业务创新和客户体验服务,近几年来招商银行进行了大量的探索和实践。在重构以金融大数据分析为基础的决策和服务体系方面,招商银行携手华为构筑大数据平台,并取得了显著成绩。

大数据融合与洞察

风险控制、金融交易、零售业务、监管等,是AI金融的主要应用场景。

无论是银行业首个基于客户号管理,集多储种、多币种、多功能服务于一身的借记卡——一卡通,率先试水互联网、并以此为基础逐步构建了网络服务体系的跨时代产品——一网通;还是顺应金融需求和科技发展变化,打破时空局限的移动交互平台——招商银行App,向独立互联网品牌跨越,开启智能消费金融引擎的APP——掌上生活。纵观三十年的发展史,招行每一个划时代的业务创新,都离不开服务至上的原则,也离不开金融科技的助力。而招行所定位的下半场,正剑指以金融科技为核心的零售银行创新。

华为EBG中国区总裁蔡英华表示“站在智能时代的入口,在坚持‘被集成’的基础上,华为企业业务通过‘无处不在的联接+数字平台+无所不及的智能’,致力于打造数字世界的底座。”而这样一个数字世界的底座,向上支持应用快速开发、灵活部署,使能各行业业务敏捷创新;向下通过无处不在的联接,做到云管端协同优化,真正实现物理世界的数字化。

—— 本文作者 陈广成

二者的合作将以Hadoop生态圈的不断成长为契机,整合Hadoop架构与SAS分析的优势,实时分析处理数据,从而获取精准洞察。SAS能够将大量且复杂的精密运算应用到Hadoop集群,支持Hadoop完成整个分析生命周期,包括数据访问和管理到探索、建模和部署。SAS通过
Hadoop数据加载器、 In-Memory Statistics for
Hadoop、SAS可视化分析以及SAS高性能分析等一系列基于Hadoop的解决方案及产品将分析的力量与Hadoop相结合,释放大数据真正的价值。

一般而言,体现价值的不是产品技术实现有多难,而是产品能解决多大的问题,为客户带来多少的价值。无论是甲骨文的分布式ERP系统,苹果的iTunes,还是谷歌几十亿个同步搜索结果和视频,最终都致力于解决大规模的、非常复杂的问题。在氪信三年多的实践中,这些具有厚度的解决方案为它带来了工商银行、招商银行、建设银行、民生银行等全程的AI合作伙伴,成为“AI+金融”的最佳注解。

正是社会和客户的期许,让这家以打造“中国最佳零售银行”为目标的银行,视引领中国银行业创新发展为己任,不断将自己的服务臻善臻美,在大零售转型的道路上继续领跑、一往无前。

众所周知,世界上90%的数据是在过去两年内产生的,并且以每两年翻倍的数据往上递增,这些数据有结构化、非结构化和半结构化数据。从现在到未来五年,将有500亿台互联的智能机器,这些互联智能机器和设备用来分析、收集和采集数据。如何获得数据、如何有效使用数据并且把数据用以指导业务,这是新的课题。

此外,华为还助力招商银行打造了新一代实时智能反欺诈平台,基于全量数据的毫秒级分析,业务零中断,数据零丢失。据悉,招商银行信用卡实时智能反欺诈平台上线后效果十分显著:风险案件数降低50%,减少损失超亿元,处理能力提升10倍,业务连续性达到99.99%。

大数据时代,企业需要具备将原始数据转化为全新洞察力的能力。SAS与华为的合作,旨在发挥各自强项,共同打造针对不同行业的大数据解决方案。作为高级分析领导者,SAS一直占据全球高级分析软件市场第一主导地位,其大数据分析技术和卓越洞察深受企业信赖。SAS除了为产品配备强大的分析能力,还将与华为共享在金融服务业等核心行业丰富的实践经验。

交易反欺诈是银行面临的又一大痛点。2017年,美国异常交易案件上报个数为101.2万件,中国的这个数字为10265件,两者相差100倍。银行从业者面临对于异常交易“抓不准(在交易反欺诈场景中,基于专家策略的可疑交易识别误判率常达到90%以上)”和“抓不全”两大痛点。根据中国人民银行发布的最新一次的反洗钱公告,对于异常交易的监管不力将导致银行面临从数十万到上百万不等的罚款。

招商银行App以智能化、融合服务和金融自场景为核心理念,以实时互联、智能服务、内容驱动、自然交互为核心能力,推出摩羯智投、收支记录、收益报告和生物识别四大新功能,实现六个行业首创,不仅开启了智能理财新时代,还构建起“人+机器”、“线上+线下”的融合服务新模式。近三年来,招商银行App以每年一个大版本的节奏进行迭代,到去年末发布的招商银行App
5.0版本,集合了收支记录、语音和分类搜索、生物识别(人脸识别、指纹识别、语音指令)、摩羯智投、理财顾问等新功能。在这些创新性产品的助力下,截止2017年8月20日,招商银行App总下载数已经突破5000万户,月活跃客户超过2800万户,用户粘性及活跃度在金融App中均名列前茅。

尽管FusionData为未来的“数据湖”世纪打下了技术底座基础,但“罗马不是一天建成的”,走向“数据湖”之上的数字经济与数字社会也需要经历一步一步的转型过程。而FusionData则是很好的新旧技术结合,截至目前,华为智能数据解决方案FusionData已经应用于全球60多个国家及地区,服务于1500多个客户,拥有500多家商业合作伙伴,并广泛应用于金融、运营商、政府、大企业等行业。

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全球领先的信息与通信解决方案供应商华为宣布,与全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司结为联盟合作伙伴,双方将在大数据事业发展道路上携手并进。

一个高标准严要求的客户,往往是最好的AI模型训练导师。“最难的,是金融业务和AI技术要真正耦合。”氪信科技创始人兼CEO朱明杰说。三年多的时间内,氪信和“零售之王”招商银行、“宇宙行”工商银行,以“金融科技”大力投入著称的建设银行等,均展开了深度合作。它的第一个客户是以服务小微企业闻名的民生银行,这决定了其后的业务发展重心是与银行等大型金融场景合作。成长于AI应用浪潮和金融行业信息密度突破临界点的交汇处,氪信像是一个冲浪者,谨慎观察着银行转型升级的风向水流,以技术的娴熟对抗风险的不确定。

中新网9月14日电
移动互联网时代,商业银行能实现零售客户突破性增长吗?定位“金融科技银行”的招商银行给出了明确回答——招商银行日前宣布,其零售客户数正式突破1亿大关。作为股份制商业银行,招商银行在网点数量相对有限的情况下,在零售领域创造了如此傲人佳绩,得益于招行的服务基因和“移动优先”战略。

对于当前正在进行的数字化转型,杜平强调转型必须不断迭代升级,同时要取得投资回报,特别是长期要有投资回报,否则不可持续。为此,要同时强调成本和产出:成本既包括资金,也包括时间、效率、营商环境;而产出不仅要有资金回报,还要带来体验感,也就是数字社的便利性、安全感、获得感。换句话说,数字经济时代是大家共享发展成果,这与之前的社经经济模式不同,因此要统筹考虑成本和产出问题。

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FusionInsight面向多个行业,可以在金融、通信、交通、公共安全等多个领域发挥流式事件实时处理优势,进行实时分析和决策。迄今为止,FusionInsight已在全球拓展了100多个大数据项目,有40多个项目已经在交付,其中10多个已经在商用。目前的主要应用领域为电信、金融、科研、公安和政府,客户包括中国工商银行、中国建设银行、招商银行、平安银行、上海移动,上海联通等。

现阶段,AI本质上是机器通过大量的数据训练做智能决策的能力。这为区别于FICO的新一代技术公司提供了发展契机。这些技术公司的创始者们,通常是习惯以信息化方式解决问题的AI专家。在互联网企业里,他们搭建的搜索引擎日数据处理量在ZB(1ZB是十万亿亿字节)级别,相较之下金融领域只到PB级别(1PB是千万亿字节),对于数据挖掘、用户分析等早已驾轻就熟,因而希望将这种AI能力迁移到更多领域——比如有着数据化基础,并且有意愿为AI技术买单的金融机构;初创的金融科技公司面临的挑战在于,他们需要有大型的、真实的业务场景训练机器,让模型和产品能更加有效地解决金融问题。能够和领先的银行一起实践,打磨产品,获得成功案例是一家金融科技公司最重要的护城河。

对于客户基础的重要性,招商银行行长田惠宇早有远见:“在移动互联时代,不尽快达到亿级的客户规模,未来零售银行很难有江湖地位。”招商银行借力移动互联东风,顺应客户行为线上化、移动化的趋势,部署“移动优先”战略。不仅在国内率先推出了闪电贷、刷脸取款、一闪通、摩羯智投等行内领先的创新服务,同时不断迭代手机银行、掌上生活两个App,令其服务效率与体验始终处于行业领先水平。

(华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙致辞)

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